染整一向被視為紡織業最髒、最熱、最難自動化的一環，但成立72年的東豐纖維，近年卻成為傳產導入AI的代表案例。據報道，該公司不僅是Nike、Levi’s、GU等品牌供應鏈，更吸引全球品牌研發團隊赴台取經，成為紡織業數位轉型的參考樣本。
節錄原文：「推動AI轉型，最大的魔王往往不是技術，而是人。」
報道指出，東豐纖維現已在辦公室設置27面螢幕牆，即時顯示台灣、泰國、越南等地工廠的產能數據。今年3月，公司再上線「紡織GPT」系統，員工可直接以自然語言提問，例如查詢織布效率下降原因，由AI從大量數據中擷取關鍵資訊並提出建議。
不過，東豐的轉型並非單靠導入新技術，而是花了12年處理最難的一關，即如何讓老師傅願意接受改變。東豐總經理林益民表示，公司過往長期依賴人工簽核，曾因漏簽與交期延誤，被迫把海運改為空運，成本暴增3倍，單次損失可達數百萬甚至上千萬元。當時公司已連續至少5年虧損，設備逾30年未更新，員工平均年齡47歲。
2015年新團隊上任後，第一步不是換設備，而是先改變人。公司先招聘15名理工背景的大學畢業生作儲備幹部，先送往制度成熟的泰國廠實習3個月，再回到台灣路竹廠參與轉型。2018年，東豐再成立創新研發中心，直屬董事會，專責接收外部技術與資訊，避免第一線主管在產量與績效壓力下無暇兼顧轉型工作。
為了消除老師傅對AI的戒心，東豐安排這批儲備幹部長期在現場與老師傅並肩作業，從最瑣碎、最辛苦的工作做起，包括拉電線、裝燈、修繕老舊廁所，甚至手把手教不熟電腦的員工，將手寫報表改為數位輸入，逐步建立信任關係。當導入新機台、新系統可能影響產量時，儲備幹部亦主動承擔測試風險，讓現場人員降低抗拒。
報道提到，東豐去年開始開發「鍋爐溫度控制」系統，由AI自動判斷熱能需求並即時調整，以減少浪費。過去不少老師傅一進工廠便把鍋爐開到最高溫，以免影響生產效率。該系統在現場測試初期亦曾因熱能不足而引發老師傅不滿，但經過約8個月磨合後，最終成功上線，每年可為公司節省約300萬至500萬元成本，標誌企業由過往的大數據管理進一步跨入AI自動決策階段。
隨着轉型逐步成形，東豐在人力與薪酬制度上亦見成效。在產值維持不變的情況下，公司人力規模已縮減近30%，同時員工平均年齡下降，完成新血補充。自2018年起，公司恢復停滯10年的分紅制度，並連年加薪，最高調薪幅度達5%。
整體而言，東豐纖維的案例顯示，傳統染整業的AI轉型，關鍵不止在系統建設與設備升級，更在於如何讓現場員工願意參與，並把技術轉化為可被接受、可落地的工作方式。
關鍵數據：
．東豐纖維成立72年
．設置27面即時數據螢幕
．2026年3月上線「紡織GPT」
．轉型歷時12年
．招聘15名理工背景儲備幹部
．儲備幹部先赴泰國廠實習3個月
．公司過去至少連續5年虧損
．設備逾30年未汰換
．轉型初期員工平均年齡47歲
．2018年成立創新研發中心
．AI鍋爐溫控系統開發期約8個月
．系統每年可節省成本約300萬至500萬元
．在產值不變下，人力縮減近30%
．2018年恢復停滯10年的分紅制度
．近年調薪幅度最高達5%
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