李寧正把人工智能由個別員工使用，進一步推進至企業級辦公場景。據原文，李寧於9月8日宣布推動全員AI辦公，並與騰訊雲 WorkBuddy 合作，首批覆蓋設計開發、供應鏈、商品、零售及職能五大業務領域。
值得留意的是，項目牽頭部門並非IT，而是組織與人才發展部，反映AI導入被視為組織及工作流程改革，而非單純採購科技工具。
原文指出：「四條裏沒有一步靠砸錢，全是組織動作。」
從「准入」到「復盤」建立AI工作機制
李寧的做法主要分為四個部分。首先訂立AI使用邊界，清楚界定哪些資料可以輸入系統、哪些涉及敏感資訊；其次選擇高頻、重複、規則清晰及以數據驅動的工作場景。
在實際應用上，公司採取「一崗一Skill」方式，按照不同職位的固定工作流程配置AI智能體，而非只教授員工如何撰寫提示詞。最後再透過每月復盤，檢視哪些AI場景真正節省人力及時間，再決定是否擴大應用。
中小企業可從小規模試點開始
原文認為，中小企業推行AI時，常見問題包括缺乏明確負責人、沒有數據使用邊界，以及導入後欠缺量化成效。
因此，文章建議可先用一個月建立小型試點：第一周制定一頁AI使用守則；其後選取三個工作最重複的崗位建立智能體；再透過工作坊讓員工直接以自身工作測試；最後按月統計實際節省的工時。
以原文示例計算，銷售日報、履歷初篩及合約審閱三個場景，首月合共可節省30.8個人時。文章強調，沒有產生成效的場景應停止，真正節省時間的應用則可逐步擴展至商品文案、物流核對及培訓內容等工作。
對服裝企業而言，AI應用亦可由設計、商品管理、零售營運及供應鏈等日常工作切入。原文認為，企業推動AI辦公的重點，不只在於工具本身，而在於能否建立清晰的使用規則、工作場景及成效評估機制。
關鍵數據
- 李寧全員AI辦公首批覆蓋設計開發、供應鏈、商品、零售及職能5大業務領域。
- 原文提出以4個步驟推動企業AI落地：准入、一崗一Skill、工作坊及每月復盤。
- 中小企業試點可先選擇3個高頻、重複工作較多的崗位建立智能體。
- 原文示例中，銷售日報由原本約1小時縮短至10分鐘。
- 三個示例場景首月合計節省約30.8個人時。
- 建議企業以每月一次的方式檢視各AI應用實際節省的工作時間。