2026年世界機器人大會日前在北京亦莊舉辦。本屆展會上，一個清晰的信號正在釋放：紡織服裝正成為具身智能技術落地的前沿陣地。從服裝的智能化生產，到讓機器人獲得觸覺感知的“電子皮膚”，再到攻克疊衣這一家庭服務難題，一條覆蓋“制造—感知—服務”全鏈條的技術圖景正在清晰呈現。
智造：從“少人化”走向“無人化”
招工難、培訓成本高、柔性面料處理難度大，是服裝行業長期痛點。艾圖科技展示了其“垂域具身智能”解決方案——Aitu人形機器人全程圍繞服裝產線真實需求研發，核心競爭力源自全自研的縫制VLA垂域具身大模型，專為服裝縫制場景深度訓練。現場，Aitu機器人與模板機聯動作業，實景演示了從面料識別、抓取定位到對接縫制的全過程，適配“小單快反”生產趨勢。同時，艾圖還展出了AI數字孿生系統，實現生產全流程可視可控。
宇樹科技創始人王興興在主論壇上坦言，現階段機器人在單一品類、單一面料條件下，裁片分離成功率可達97%、縫紉合格率超98%，但任務稍有變化，仍需重新采集數據、訓練模型。從“演示級”到“產線級”應用，仍有距離。
柔性感知：讓機器人“穿”上衣服
另一條技術路線聚焦於讓機器人獲得類人觸覺感知能力——通過將傳感器與紡織品深度融合，為機器人“穿上”能感知世界的“皮膚”。漢威科技與卓益得機器人聯合發布了全球首款電容式全身電子皮膚，以電容式柔性敏感織物為基底，將大面積壓力陣列傳感器與服裝集成，實現0.1N級靈敏度與毫秒級響應，可應用於協作機器人防護、家庭服務等領域。漢威還展示了國內首款基於彈性傳感器設計的動作捕捉服，在全身關鍵關節分布近30個高精度傳感器，為機器人動作訓練提供全新方案。
攻克“疊衣服”這一行業級難題
如果說縫制是工業場景的挑戰，疊衣服便是家庭服務場景的“試金石”。招商局獅子山人工智能實驗室首次亮相，便公開展示了柔性衣物自主折疊解決方案。衣物屬於典型無定型柔性物體，其形態、褶皺和摩擦力存在極強的動態不確定性。針對“仿真優秀、真機拉胯”的痛點，該實驗室構建端雲協同的LiOS基礎設施，通過自研VLA模型，使通用雙臂機器人能夠自主識別不同拓撲結構的衣物，並完成從展平到折疊的全過程。這項技術曾在ICRA 2026國際賽事中斬獲全球第一。
設計賦能：北京服裝學院的跨界實踐
北京服裝學院以其“設計”和“產學研”融合優勢切入機器人賽道。與程天科技聯合研發的GoGo—H Pro助力外骨骼機器人在大會期間正式發布，北服團隊圍繞“人機共生”理念，在人機工學、穿戴適配性等方面進行系統性優化，讓外骨骼從“可用”走向“好用”。北服前沿交叉研究院還聚焦“智能皮膚與可持續時尚科技”，研發適配機器人關節曲面的多模態感知“機器人表皮”。在人才培養方面，北服與北京人形機器人創新中心已就機器人服裝設計、柔性材料與傳感器融合等方向達成合作。
縱觀本屆大會，一個趨勢愈發清晰：機器人正從通用型展示走向垂直場景深耕。2026年被視為人形機器人規模化量產的關鍵之年，紡織服裝正成為具身智能技術商業落地的重要試驗場。機器人不僅在“制造”和“服務”著紡織服裝，紡織服裝也以“皮膚”和“設計”的形式，重塑著機器人的未來形態。