智能正加快塑膠降解酶的研發，為廢棄塑膠瓶及聚酯紡織品回收提供新方向。2026年發表的多項研究顯示，透過人工智能篩選及酶工程技術，科研人員正逐步改善聚對苯二甲酸乙二醇酯（PET）的降解效率。
新型降解酶數小時內分解逾九成PET
2026年2月刊登於《Journal of Hazardous Materials》的研究，介紹一種經改良的PET降解酶NovaPETase。研究團隊在實驗條件下，僅用1.87小時便分解逾90%由廢棄塑膠瓶製成的PET材料，約2.5小時達到接近完全降解。對淺色廢舊聚酯紡織品，亦在2.83小時內實現逾90%的降解率。
有關成果顯示，酶工程技術在廢舊聚酯纖維回收方面具發展潛力，但相關數據屬特定實驗條件下的結果，不代表所有未經處理的完整塑膠瓶均可在數小時內降解。
人工智能加快酶的發現與改良
2026年8月18日，浙江大學及西湖大學等研究人員在《Advanced Science》發表研究，透過深度學習分析約2.46億條蛋白質序列，發現新型PET降解酶AhPETase。
研究顯示，該酶在37°C下的PET降解效率較IsPETase提高7.76倍。經進一步改良的AhPETase M1，在相同酶用量下，分解消費後PET微塑膠的速度較另一種參考酶快約34倍。
中國推進人工智能酶設計研究
中國亦正推動人工智能與合成生物製造技術結合。北京市科學技術委員會於2026年6月公布合成生物製造領域儲備課題徵集通知，將酶的設計、改造與智能進化列為支持方向。
通知提出，運用人工智能建立結合電腦計算與實驗驗證的酶設計方法，並以相關關鍵性能指標較現有市場或研究水平提升100%以上為研究目標。
對紡織業而言，相關技術有望協助廢舊聚酯纖維分解及回收，為再生材料生產提供新的技術途徑。不過，實驗室成果仍須經過規模化生產、成本及回收效率驗證，才能評估實際產業應用的可行性。
關鍵數據
- NovaPETase在實驗中，約2.5小時可幾乎完全分解由廢棄塑膠瓶製成的特定PET材料。
- NovaPETase在2.83小時內，可分解逾90%的淺色廢舊聚酯紡織品材料。
- 研究人員利用人工智能分析約2.46億條蛋白質序列，發現新型PET降解酶AhPETase。
- AhPETase在37°C下的PET降解效率較IsPETase提高7.76倍。
- 北京市2026年合成生物製造儲備課題，提出將相關酶的關鍵性能指標提升100%以上的研究目標。