中國紡織工業聯合會品牌工作辦公室近日整理發布「品牌·對話」訪談，對話真維斯品牌董事長、香港紡織商會會長楊勳，主題為「落地『小模型』，跑通『大生態』」。訪談由中國紡織工業聯合會品牌工作辦公室副主任王晴穎對話旭日集團副董事長、真維斯品牌生態圈總架構師楊勳，圍繞人工智能在服裝實業的落地應用、品牌生態圈建設及中小企業轉型等議題展開。
面對當下人人追逐AI的浪潮，楊勳反覆強調「落地」、「實惠」與「共生」，認為品牌生態圈的初心，不是收攏渠道、壟斷資源，而是把真維斯數十年沉澱的運營經驗、數據體系及AI工具開放共享，以龍頭企業的積累，為行業中小商家鋪路。
楊勳表示，他並非不要技術，而是反對「為技術而技術」。他指出，生態圈本身亦有做數據系統和智能調度，但一切前提是能否落地、能否產生經濟效益。技術再先進，若企業用不起，或用了不能降本增效，便只是「花瓶」。他認為，AI若沒有真實業務場景餵養和訓練，便是「無源之水」。因此，真維斯的路線是「不做最貴最大模型，只做讓中小企業花得起錢、用得上手的落地小模型」，並強調企業「只有活下來了，才有資格談未來」。
談及中國紡織服裝產業在AI應用方面的機會，楊勳指出，通用大模型競爭上存在差距，但在行業應用層面，中國具備全球最完整的紡織服裝產業鏈、最豐富的應用場景，以及龐大的中小企業集群，形成獨特的「試驗場」。他表示，任何算法都需要數據餵養、場景驗證及不斷迭代，而在服裝行業具體場景中，中國的數據厚度、場景密度及反饋速度具備優勢。他亦提到，真維斯現時與香港理工大學AI研究院團隊配合，推動相關工作。
楊勳認為，很多企業至今未能真正使用AI，不是因為技術買不起，而是「地基沒打好」。他提出推進「四化」，即標準化、流程化、信息化、智能化，作為AI落地的基礎。他表示，沒有標準化，數據口徑混亂；沒有流程化，業務分散；沒有信息化，數據無法採集。三項基礎未打好，智能化便只是空架子。
在實際應用方面，楊勳透露，到2026年，真維斯已有四個「企業級智能體」正在運作，包括品牌合規智能體、成本定價智能體、顧客反饋智能體及趨勢預測智能體，分別對應品牌經營中「怎麼審、怎麼定價、怎麼聽顧客說話、怎麼看趨勢」四個核心環節。他指出，這些智能體並非為了炫技，而是希望把少數人的經驗變成多數人的能力，把經驗訓練成模型，讓接入生態圈的企業能夠共享。
對於品牌生態圈的定位，楊勳表示，做品牌生態圈的原意並非以賺錢為終極目的，但商業若不賺錢亦沒有說服力。他指出，助人的前提，是讓別人覺得「可信、可依、可行」。因此，真維斯的初心不是把大家圈起來替其打工，而是建立一個「社會化」生態，對整個行業有所貢獻。他認為，中小企業長期面對庫存和價格戰壓力，首先要讓它們找到生存安全感，當求存問題解決後，才會有餘力思考發展與創新。
談到中小企業如何先「活下來」，楊勳提出「保基本、增時尚、補短板」九字真言。他表示，「保基本」是主力部隊，有規模、有流量，未必有很高利潤，但可穩住底盤；「增時尚」是利潤引擎，為顧客提供願意付費、具吸引力的產品；「補短板」則是預備隊，用小部分資源探索過往未觸及的客群和品類。他指出，企業不應因一盤生意虧損便全面放棄，而應分析哪些是基本盤、哪些可提價做利潤、哪些應該砍掉。結構調整好後，同樣規模的生意亦可改善利潤。
楊勳表示，真維斯近年生意規模未有爆發式增長，但利潤實實在在上升，庫存亦大幅改善，這才是健康狀態。他進一步指出，「保基本」的產品不必指望其帶來面子，但必須穩住現金流、團隊及貨架；「增時尚」的產品要願意投入及打磨，是品牌溢價來源；「補短板」的產品則要給予容錯空間，不應一開始便要求盈利，因其作用是探路和試探新的機會。
在數據管理方面，楊勳認為，核心不是賭爆款，而是數據掌控力。他指出，很多企業最大問題不是沒有數據，而是數據跑不通、用不了。他提出兩步走，第一是規範，真維斯推行細緻的標準化體系，數據要做到分店、分品類、分款、分價位線；第二是透明化，把合作商的數據、排名及達標情況公開。他表示，公開數據可形成自我驅動，令合作商主動學習和改善，競合關係一旦建立在公開數據上，便不再只是被動服從。
楊勳又指出，自己做品牌生態圈的發心，是「為廣大人民群眾服務，做老百姓穿得起、穿得好的衣服」。他表示，守住這個發心，便不會被虛高的數字或花哨概念牽引。他形容，環境好不好，基本盤都在；規模不增長時抓利潤，利潤穩住後便厚植土壤，「土壤肥了，還怕它不長莊稼嗎」。
訪談最後提到，楊勳認為，民族復興需要每一個行業、每一個企業自強起來。他表示，真維斯目前所做的系統若能成功，便不只是單一企業的事情，而是大家都能用，整個行業面貌亦會不同。文章總結指出，真維斯在數字時代由品牌經營走向經營品牌，真正稀缺的能力，不是跑得多快，而是根基多深、發心多正。