製衣業訓練局主席陳永安於「香港紡織及製衣界慶祝香港回歸祖國29周年」活動上發表主題演講，以「香港紡織及製衣業倡議提案」為主題演講，從實際執行層面分析香港紡織及製衣業的核心價值、轉型方向及政策需要。他表示，香港業界目前主要在產品設計、供應鏈管理、品牌發展及專業服務方面扮演重要角色，未來應在這些基礎上，結合科技、數碼化、材料研發及市場變化，開拓新的產業價值。
科技、法規及消費模式重塑產業 材料研發是產品設計的重要基礎
陳永安指出，產業發展受到三方面影響。第一是科技趨勢，科技不但改變企業營運，亦會重塑整個商業生態；第二是法例及環保要求，相關規例對業界而言既是挑戰，也可能帶來新的商業模式；第三是消費者及市場趨勢，包括電子商貿和新零售模式的轉變。他以網上零售為例指出，傳統零售模式是先製造產品、建立庫存，再向市場推銷，但科技正逐步改變這種模式。平台可透過分析消費者日常行為及購物紀錄，主動提出產品建議。業界需要關注的不再只是線上設有多少銷售點，而是如何掌握及回應消費者的實際需求。
談及產品設計，陳永安表示，如果缺乏材料科技及材料開發能力，產品設計便難以形成真正價值。國際客戶經常要求供應商提供新材料，以開發新的產品系列，因此，香港要吸引全球採購辦公室回流，必須具備產品及材料開發能力。他指出，全球材料研發的重心已出現變化，內地現時已有不少新材料，可支援香港企業為國際品牌開發產品。香港可利用自身位置及供應鏈經驗，銜接內地上游材料研發與國際市場需求，提升產品開發能力，並為採購辦公室落戶香港創造條件。
供應鏈管理必須數碼化及自動化 由OEM走向產品及品牌增值
陳永安表示，香港企業早於配額年代已在海外建立供應鏈，供應商及製衣廠遍布內地和東南亞，對上游及下游環節均具備豐富管理經驗。不過，香港若繼續依靠傳統人手管理，成本上難以與其他地區競爭，因此，供應鏈管理必須向數碼化、自動化及智能化轉型。他指出，透過科技減少人手操作，可讓較少人員處理相同工作量，提升香港供應鏈管理的競爭力。不過，數碼化亦涉及數據安全、產品追溯及數據主權等問題。
以產品追溯為例，DPP，即數碼產品護照，要求企業處理大量供應鏈數據，但數據應儲存在哪裏、不同國家的資料能否跨境管理，以及企業如何在符合法例的情況下使用相關數據，均是必須處理的技術和法律問題。陳永安認為，香港可發揮「超級聯繫人」作用，與不同國家及商會商討數據儲存、管理及跨境使用安排，協助解決數據主權問題。
陳永安指出，香港傳統製衣業主要採用OEM模式，即按客戶提供的款式生產。但在東南亞廠商及其他生產基地的競爭下，單純從事OEM已難以增加價值。他認為，業界可先透過產品設計提升產品價值，再進一步利用品牌增加價值。品牌發展亦需要文化及故事支持，香港品牌必須清楚表達自身身份及特色，才能形成品牌價值。
建議提供誘因吸引採購辦公室回流 綠色金融須配合可驗證的供應鏈數據
陳永安表示，部分國際採購企業仍在香港保留辦公室，但生產及部分職能已分散至上海、孟加拉等地。要吸引更多採購辦公室及相關交易回流香港，除了提升產品和材料開發能力，亦需要考慮其他誘因。他提出，可研究是否在稅務方面提供優惠，鼓勵外國企業將辦公室及交易活動設於香港；同時，若企業在香港設立採購辦公室，亦應讓其受惠於香港提供的人工智能、數碼轉型及其他企業支援方案。
陳永安表示，香港具備綠色金融優勢，但要讓資金真正投入產業轉型，必須有可靠數據支持。金融機構不但要知道企業是否購置相關設備，亦要了解設備的位置、實際用途、生產情況，以及產品能否達到綠色標準。因此，供應鏈數碼化及數據保安十分重要。企業只有提供可分析及可驗證的數據，金融機構才能判斷資金是否交予合適的使用者，並確認項目是否符合綠色發展要求。
支援內地企業以香港為出海平台 DPP帶來專業服務新商機
陳永安指出，香港可作為企業國際化及開拓海外市場的平台。香港在語言、出入境及資金流動方面具備優勢，前往不少東南亞國家亦較為便利，並可利用靈活的人民幣安排協助企業進行交易。不過，他認為，支援內地企業出海的相關政策仍有需要完善之處。現階段研究報告主要提出發展框架，下一階段將進一步諮詢業界，研究涉及法律及政策的具體細節，再提交政府參考。
陳永安表示，DPP除了可能構成非關稅壁壘，亦包含環保要求，並可為香港帶來商業機會。東南亞部分工廠未必具備相關知識，香港企業及專業服務機構可提供環保、數據、合規及顧問服務。他認為，香港可利用不同市場的監管要求，發展生產性服務業，協助企業處理DPP、環保及供應鏈合規工作，將規例帶來的壓力轉化為新的服務需求。
吸引品牌在港設立亞太區總部 改變行業形象 處理人才及傳承問題
面對香港本地市場規模有限，陳永安認為，業界需要向外發展，開拓內地及東南亞等市場。另一方向是吸引品牌在香港設立亞太區總部，再由香港向其他市場輻射。他指出，要吸引企業在港設立區域總部，政策需要便利資金及人才流動，為企業提供更有利的營商條件。
陳永安表示，傳統行業面對人才及家族傳承問題，部分年輕人認為行業吸引力不足。要改善傳承，必須改變行業形象，提升科技、數碼化及人工智能在產業中的比重。不過，他強調，企業在應用人工智能前，必須先完成數碼化。如果企業的業務流程仍未數碼化，便缺乏足夠數據及基礎應用人工智能。因此，業界需要先進行教育及培訓工作，並可透過再培訓基金、職業訓練機構及製衣業訓練機構培養專業人才，協助企業將業務流程轉化為數碼形式，再為應用人工智能作好準備。
AI項目須由業界專家評估及統籌 推動科研成果商品化
對於政府或基金支援企業採用人工智能，陳永安建議，由熟悉製衣行業的專家評估方案的實際價值。懂得人工智能技術的人，未必了解相關項目對製衣企業是否真正有用，因此評審工作需要結合科技及產業知識。他亦提出，人工智能項目需要由項目經理跟進實際應用，並將完成的方案整理成行業「AI工具箱」或工具庫，避免項目完成後，相關知識、工具及經驗隨之流失。他認為，個別企業的數據可以繼續由企業擁有，但有關工具應在行業內共享，讓其他企業在再工業化及數碼轉型過程中，毋須每次重新開始。
陳永安亦關注科研成果未能充分應用的問題。他表示，科研機構及大學擁有不少知識產權，但關鍵是如何將其轉化為可供市場使用的產品，而不是讓研究成果停留在原有階段。他指出，香港擁有不少科研資源，但部分成果仍未被充分利用。研究團隊將進一步探討如何推動科研機構及大學的知識產權商品化，提升科研成果的產業價值。陳永安總結時表示，現階段提出的是整體框架，當中仍有大量細節需要與業界共同研究。下一步將就資金、專業資料及具體政策措施進行更深入討論，並把政策建議進一步細化，供政府參考。