在 AI 加速滲透職場之際，就業市場正面對新一輪重組。北京大學國家發展研究院副院長張丹丹近日在《問答神州》訪談中指出，青年失業、隱性失業、技能錯配與靈活就業擴張，正構成當前中國勞動市場的幾個核心現象。她認為，AI 不只是帶來崗位替代，更會把原有工作拆解成任務，推動更多人走向平台化、項目制與靈活用工模式。
節錄原文：「未來替代人的不是AI，而是會用AI的人。」
青年失業不只看表面數字 隱性失業與結構錯配同時存在
張丹丹指出，2025年中國青年失業率最高達 18.9%，但統計口徑只涵蓋正在求職及已進入勞動市場的人，未把一部分「不工作、不升學、不進修」的年輕人納入。她形容，這部分屬於「隱性失業」，規模相當龐大。她又認為，中國青年失業率偏高，核心並非單一景氣問題，而是勞動市場結構不匹配，新崗位需求與新畢業生技能之間存在落差。
訪談亦提到，零工群體教育程度正逐年上升，部分製造業零工崗位已出現較多大學畢業生，反映不少青年即使接受較高教育，仍未必能順利進入理想工作崗位。
AI 衝擊先落在中等技能白領 會計、財務、程式、編輯受壓較大
在「AI 暴露指數」方面，張丹丹解釋，若以現有大語言模型能力判斷，某份工作若可被 AI 減少 50% 工作量，便屬高暴露職位。她坦言，包括會計、財務、程式員及編輯等崗位，目前正面對較大衝擊，相關市場需求亦有下滑跡象。
她並指出，AI 正加劇勞動市場兩極化: 高技能者借助 AI 進一步提高生產力，重複性高、低技能崗位則可能困於低薪工作，而「可部分自動化、但尚未完全自動化」的中等技能白領，處境尤為脆弱。對個人而言，短期內善用 AI 工具仍是提升競爭力的方法之一，但未來關鍵仍取決於技術進步速度、人的適應速度，以及新崗位產生的快慢。
靈活就業或更普遍 工作正由「職業」變成「任務」
張丹丹認為，AI 將令工作進一步任務化。原本屬於一個職業內的多個任務，未來可能被拆分後交由不同平台、不同零工完成，因此靈活就業趨勢料會更明顯。她形容，許多人在離開原有正規崗位後，會先在靈活就業中找到位置，形成某種「過渡性就業」。
她同時指出，靈活就業不等於低收入，部分從業者收入其實相當可觀，但隨着工作方式改變，傳統社會保障制度亦面臨調整壓力。她認為，較理想的方向，是讓靈活就業者可按需要自主選擇養老、醫療、住房等保障組合，並做到跨平台、跨地域轉移。
面對 AI，重點不只是學技能 而是重構自身價值
對於近年年輕人流行的「孔乙己文學」或「上進不如上香」等情緒表達，張丹丹坦言，即使是名校學生，也會因 AI 進步太快而感到迷惘。她認為，在不確定持續擴大的情況下，無論年輕人還是受 AI 衝擊的中年白領，都需要重新思考自己作為人的價值，嘗試卸下原有路徑依賴，重新適應新職能與新技能，在新時代中再次定位自己。
關鍵數據（摘自原文）
- 2025年中國青年失業率最高：18.9%
- 中國靈活就業人口：突破2億
- 城鎮勞動力市場靈活用工占比：近50%
- 隱性失業青年群體：約 1600萬人
- 製造業零工中，高校畢業生占比：16.5%
- 製造業零工中，高中以上教育程度占比：40%以上
- AI 高暴露職位判準之一：可減少某份工作 50% 工作量
- 2026年中國靈活就業人員：超2.4億人，占總就業人口 33.4%
- 新就業形態勞動者：約 8400萬人
- 截至2024年底，仍未納入職工社保保障範圍的靈活就業人員：超1.3億人
- 2025年在平台發布技能服務的賣家：1962萬名
- 平台催生新工作：320多種