紡織行業數字化轉型的一大熱點是智能檢測和質量追溯系統，強調AI在生產質量提升方面的重要作用，通過機器學習進行瑕疵檢測、自動評級和快速決策,以提高生產效率和產品穩定性。
在近期結束的 intertextile 大灣區展上，探物智能科技(廣東)有限公司（以下簡稱“探物智能”）運營總監陳彬分享了智能檢測技術在紡織業的應用實踐，基於小模型的布面缺陷智能檢測應用，闡述了小模型在實時反饋和工業生產中的應用優勢，以及如何基於一個大模型進行擴展並適應不同行業需求。
以下為陳彬先生演講內容摘要——
PART.01行業小模型精準對接用戶痛點
談及人工智能，大模型的應用似乎更包羅萬象，有更多可能性，但是探物智能更傾向於基於一個通用大模型擴展到不同的行業，進一步嵌入到細分的行業、產品中去。工業落地為什麽需要小模型？因為工業生產以及工業實踐的過程中，必須要有實時反饋以及最佳實踐，為了達到實時的效果，必須要用到小模型。大模型由於整個訓練及叠代時間成本以及整個時間周期會比較長，不適用於更新叠代迅速，講求效率的工業實踐中。基於大模型的底座，在工業品上進行瑕疵檢測，然後將它壓縮成現有的小模型，進行實時檢測及結果的區分。
在政策的扶持與引導下，人工智能在工業領域的實踐進入一個新的時期，尤其是紡織行業。作為中國的優勢而非傳統行業，紡織行業存在許多急需解決的痛點。目前在現有的情況下，很多涉及到的工業設備在運轉的過程中主要是靠人工進行檢驗，包括通過工人對設備啟停、用目測的方式質檢，然後發現制止疵點續織。
探物智能的智能檢測設備可以做到邊織邊檢，能夠實現實時的自動評級，基於小模型快速進行判斷和決策，控制機器的啟停，解決出現的問題，最大程度降低損失，提高效率。基於人工智能深度學習的方式和基礎的機器視覺理論實現邊織邊檢，可以減少對人員的依賴，達到企業降本增效的目的，完成紡織行業工業基礎鏈條的數字化、智能化升級。
目前，探物智能正在努力積累案例，建立起全國首個梭織布的瑕疵庫，將數據積累起來，進行效果的分析，不斷地將梭織布以及各個步驟不斷進行叠代和完善。其次，探物也正在不斷對國企進行解碼，將它壓縮到最小的模型到1.9兆，更好適應工業的生產需求，在尖端快速地做決策和推理，把問題給檢測出來。另一部分，在中美博弈及全球化發展的背景下，信創的國產化也是探物正在努力的方向：“探物一直走在國產化改造的道路上，不論是軟件上還是硬件上，不斷提高我們叠代的能力，這也是國家一直在大力推廣和支持的方向。”
PART.02人工智能助力全天候瑕疵質檢
利用人工智能技術邊織邊檢，能夠全天候實現瑕疵檢測。陳彬向大家分享道：“我們在大量的實踐中發現，我們的布損整體下降已經達到了80%以上，同時，工人的技術可以做一定的提升，可以提升到10%。原來比如說一分鐘可以開20轉到我們一分鐘開25轉。甚至有些開得比較好的一般都達到30轉，這樣就可以不斷提高機器的運作效率，不斷提高機器的產量。”
從豎向瑕疵、橫向瑕疵，到小微的瑕疵，目前探物的的檢出率已經實現飛躍，能夠快速適應各種生產場景。當下，不論是生產流程、面料亦或是生產工藝，都越來越講求定制化。對於企業而言，如何適配更多產品，“走小眾的道路”，需要花費很多心思。“舉例來說，基於視覺檢測可以延伸出很多功能，對於攝像頭的要求非常高，需要做到自動檢測、定時巡檢，以及預判危機，提前預警工人處理問題，從而達到更好的效果。”
還有一點值得注意的是，產品的人工智能嵌入應該考慮到工人實操的便捷性，關鍵賦能的同時需要達到降本增效的效果，還需要在操作方面盡量簡便，節省工人額外學習的成本，實現快速即用匹配的能力。
“目前而言，探物智能檢測設備在行業內已經做了大量推廣，在近千家工廠的上萬台設備上實現了批量使用。包括在廣東省內以及全國的沿海城市的大量棉紡織基地上的實踐，且它的智能檢測準率已經達到了較高水平。”
PART.03數字工廠改造升級進行時
基於瑕疵檢測能力的分析，探物智能還可以對工廠進行數字化的改造升級。通過對 ERP 系統、MES等系統的打通，可以將一些原材料的質量分析、訂單質量分析、工人生產質量以及配件質量等各方面進行全方位的大數據分析。“在這個過程中，通過這樣一個中間過程的價值檢測，能夠把產業鏈條前後，包括我們原材料的管理，以及我們生產過程、產品的管理，完整地打通後實現管理閉環，這個對工廠而言非常有價值。”
生產質量分析報告可以有效幫助工廠高層管理人員進行相應的決策和分析，快速定位有異常的生產流程以及原材料可能遇到的問題，實現產品等級的劃分以及免檢交付。未來探物智能也將從上遊不斷延伸到下遊產業鏈，從織布車間內部檢測到後期的貨品整理，再貫穿到服裝貿易商評估采購等多流程。
“綜合而言，探物智能正在致力於不斷提高紡織行業瑕疵檢測的能力，希望能更好地響應紡織行業質量標準。未來，探物智能將面向工業制造行業提供更多智能視覺檢測解決方案，基於現有的人工智能平台、結合機器人智能交互平台及工業質檢的監測平台，不斷提高對外開放平台的能力、生態圈綜合能力，落地及打穿紡織行業，在紡織行業產業鏈上不斷實踐、變革，再進一步發展到各行各業。”
